KARAKTERISTIK TEMPERATUR PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN AMBON SERTA KAITANNYA ANGIN MONSUN DAN POLA CURAH HUJAN
Isi Artikel Utama
Abstrak
Temperatur permukaan laut (TPL) merupakan variabel fisik dasar untuk memahami, mengukur, dan memprediksi interaksi antara lautan dan atmosfer. Banyak pembahasan mengenai dampak perubahan iklim yang berfokus bagaimana uap air atmosfer dan curah hujan dapat meningkat seriring dengan perubahan temperatur permukaan laut (TPL). Perubahan dalam sirkulasi atmosfer dengan skala besar, khususnya transportasi dan konvergensi kelembapan, juga dianggap penting dalam menentukan curah hujan di berbagai wilayah. Tujuan dari penelitian ini dilakukan yaitu, menganalisis hubungan fenomena iklim, seperti El Nino dan La Nina serta bagaimana variasi atau anomali temperatur permukaan laut mempengaruhi curah hujan di sutau wilayah. Metode yang digunakan mengacu pada beberapa jurnal, yaitu analisis korelasi Pearson, analisis wavelet, dan model Lasso. Hasil penelitian dari beberapa jurnal tersebut menunjukkan bahwa anomali TPL dapat memicu perubahan signifikan pada pola curah hujan di suatu wilayah. Fenomena atmosfer seperti El Nino dan La Nina memiliki dampak yang signifikan terhadap variabilitas cuaca dan curah hujan. Selain itu interaksi antara TPL dan fenomena seperti Madden Julian oscillation (MJO) juga ditemukan memiliki pengaruh penting pada distribusi curah hujan.
Rincian Artikel
Referensi
Fish, B. (2020). No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title. 2507(February), 1–9.
Gao, S., Liu, P., & Lall, U. (2020). Seasonal precipitation predictability for the northern Hemisphere using concurrent and preseason atmospheric water vapor transport and sea surface temperature. Journal of Hydrometeorology, 22(1), 183–199. https://doi.org/10.1175/JHM-D-20-0107.1
Hao, S., Chen, L., Liu, X., Liu, K., & Peng, W. (2023). Reinforcing the Effect of Warm Ocean Anomalies in the South China Sea on the Extended Tropical-Depression-Induced Heavy Rainfall Event in Hainan Island. Atmosphere, 14(7). https://doi.org/10.3390/atmos14071137
Kartika, Q. A., Faqih, A., Santikayasa, I. P., & Setiawan, A. M. (2023). Sea Surface Temperature Anomaly Characteristics Affecting Rainfall in Western Java, Indonesia. Agromet, 37(1), 54–65. https://doi.org/10.29244/j.agromet.37.1.54-65
Kim, T., Shin, J. Y., Kim, S., & Heo, J. H. (2018). Identification of relationships between climate indices and long-term precipitation in South Korea using ensemble empirical mode decomposition. In Journal of Hydrology (Vol. 557). https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.12.069
Moura, M. M., dos Santos, A. R., Pezzopane, J. E. M., Alexandre, R. S., da Silva, S. F., Pimentel, S. M., de Andrade, M. S. S., Silva, F. G. R., Branco, E. R. F., Moreira, T. R., da Silva, R. G., & de Carvalho, J. R. (2019). Relation of El Niño and La Niña phenomena to precipitation, evapotranspiration and temperature in the Amazon basin. Science of the Total Environment, 651, 1639–1651. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.09.242
Nurlatifah, A., & Wulandari, E. P. (2020). Analysis of Rainfall Conditions Over Nusa Tenggara Barat During Enso Events Based on TRMM Data (Analisis Kondisi Curah Hujan Di Nusa Tenggara Barat Selama Terjadinya Enso Berdasarkan Data TRMM). Jurnal Sains Dirgantara, 17(1), 49–60. https://doi.org/10.30536/j.jsd.2020.v17.a3123
Rahman, M. R., & Lateh, H. (2017). Climate change in Bangladesh: a spatio-temporal analysis and simulation of recent temperature and rainfall data using GIS and time series analysis model. Theoretical and Applied Climatology, 128(1–2), 27–41. https://doi.org/10.1007/s00704-015-1688-3